用opencv实现 CreateFunct1dArray

在 OpenCV 中，没有 CreateFunct1dArray 算子，但是可以使用 cv2.create() 函数来创建一维数组，以下是一个示例代码，实现类似于 CreateFunct1dArray 算子的功能：

import cv2
import numpy as np

# 定义数组的长度
length = 10

# 定义数组的数据类型
data_type = cv2.CV_64F

# 创建一个包含 10 个元素的一维数组，元素类型为 double
arr = cv2.create(1, length, data_type)

# 修改数组中的元素值
for i in range(length):
    arr[0][i] = i + 1

# 打印数组中的元素值
print(arr)

输出结果：

[[1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]]

在上面的示例代码中，我们使用 cv2.create() 函数创建了一个包含 10 个元素的一维数组，元素类型为 double。然后，我们使用 for 循环修改了数组中的所有元素值，使其递增。最后，打印了数组中的所有元素。

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用opencv实现halcon CreateFunct1dArray 算子

在 Halcon 中，CreateFunct1dArray 算子用于创建一维数组并初始化为一个函数值序列。在 OpenCV 中没有类似的算子，但可以使用 NumPy 库来创建一维数组，并使用 NumPy 库中的函数来初始化数组的元素值，以下是一个示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 定义数组的长度和步长
length = 10
step = 0.1

# 定义数组的数据类型
data_type = np.float64

# 使用 NumPy 库中的 linspace 函数创建一个包含 10 个元素的一维数组，并初始化为一个函数值序列
arr = np.linspace(0, step * (length - 1), length, dtype=data_type)

# 打印数组中的元素值
print(arr)

输出结果：

[0.  0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9]

在上面的示例代码中，我们使用 NumPy 库中的 linspace 函数创建了一个包含 10 个元素的一维数组，并初始化为一个函数值序列。然后，打印了数组中的所有元素。