使用 MATLAB 编程，计算一个矩阵中104个点的距离

以下是使用 MATLAB 编程计算104个点距离的示例代码：

% 生成104个点的随机矩阵
points = rand(104, 2);

% 计算104个点之间的距离
distances = zeros(104, 104);
for i = 1 : 104
    for j = 1 : 104
        distances(i, j) = norm(points(i, :) - points(j, :));
    end
end

% 显示距离矩阵
disp(distances);

解释：

1. 首先，我们生成一个104行2列的随机矩阵，表示104个点在二维平面上的坐标。
2. 然后，我们创建一个104行104列的距离矩阵，并将所有元素初始化为0。
3. 接下来，我们使用两个嵌套的for循环，计算每一对点之间的欧几里得距离，并将结果存储在距离矩阵中。
4. 最后，我们显示距离矩阵。

注意：这个程序的运行时间可能会比较长，因为对于104个点，需要计算4956个距离（排列组合公式C(104, 2) = 104*103/2）。如果需要计算更多点的距离，运行时间将会更长。