用python将文件夹当中的.jpg的照片文件提取出来，然后灰度处理，且将照片的像素转换成28*28

在Python中，你可以使用Pillow库来操作图像文件，并结合numpy进行处理。首先，你需要遍历文件夹中的.jpg文件，将其转换为灰度并缩放到28x28像素。下面是一个简单的示例：

from PIL import Image
import os

# 定义处理图片的函数
def preprocess_image(img_path):
    # 打开图片
    img = Image.open(img_path)
    
    # 转换为灰度
    img_gray = img.convert('L')

    # 缩放至28x28像素
    resized_img = img_gray.resize((28, 28), Image.ANTIALIAS)

    # 将像素转化为numpy数组
    pixel_array = np.array(resized_img)
    return pixel_array

# 定义主程序
def extract_and_process_images(input_folder, output_folder):
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)  # 创建输出目录，如果不存在的话

    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith('.jpg'):
            # 获取图片路径
            img_path = os.path.join(input_folder, filename)

            # 提取并处理图片
            processed_img = preprocess_image(img_path)

            # 保存处理后的图片
            new_filename = 'gray_' + filename
            new_path = os.path.join(output_folder, new_filename)
            im = Image.fromarray(processed_img)
            im.save(new_path)

# 使用函数处理指定文件夹
extract_and_process_images('input_folder', 'output_folder')

这个脚本会将`input_folder`下的所有.jpg图片转换为灰度，并保持28x28像素，然后将处理过的图片保存到`output_folder`。每个原图片的名称将在新命名中保留前缀`gray_`。