def sample(data, sample_size, stride, num_sample=200): # 数据，滑窗长度，滑窗移动步长，采样样本数 i = 0 num = 0 sample_data = [] windows_len = sample_size while i < len(data) - windows_len: sample_data.append(data[i:i + windows_len]) num += 1 i = i + stride if num >= num_sample: break return torch.Tensor(sample_data).view(-1, 1, windows_len)

这是一个Python函数，名为sample，它有四个参数：data，sample_size，stride和num_sample。其中，data是要进行采样的数据，sample_size是每个样本的大小，stride是采样时的步长，num_sample是要采样的样本数量，默认为200个。该函数的作用是从数据中随机采样一定数量的样本，并返回这些样本的列表。