车牌矫正matlab程序

车牌矫正是图像处理中的一个重要任务，它可以通过调整车牌在图像中的角度和位置，使其更容易被识别和提取。下面是一个基于 MATLAB 的车牌矫正程序的示例：

1. 首先，读取待处理的图像文件，并将其转换成灰度图像。

img = imread('car.jpg');
gray = rgb2gray(img);

2. 使用边缘检测算法（如 Canny 算子）检测图像中的边缘。

edges = edge(gray, 'Canny');

3. 通过霍夫变换检测图像中的直线。

[H,theta,rho] = hough(edges);
P = houghpeaks(H,5);
lines = houghlines(edges,theta,rho,P,'FillGap',5,'MinLength',7);

4. 对检测到的直线进行筛选，只保留与车牌边缘垂直或水平的直线。

horizontal = [];
vertical = [];
for k = 1:length(lines)
    xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
    xdiff = abs(diff(xy(:,1)));
    ydiff = abs(diff(xy(:,2)));
    if xdiff > ydiff
        horizontal = [horizontal; lines(k)];
    else
        vertical = [vertical; lines(k)];
    end
end

5. 计算车牌所在的矩形框，并将其转换为标准矩形。

if isempty(horizontal) || isempty(vertical)
    disp('No lines detected.');
else
    % Find corners of rectangle
    corners = [];
    for k1 = 1:length(horizontal)
        for k2 = 1:length(vertical)
            [x, y] = lineintersect(horizontal(k1).point1, horizontal(k1).point2, ...
                                   vertical(k2).point1, vertical(k2).point2);
            if ~isnan(x) && ~isnan(y)
                corners = [corners; x y];
            end
        end
    end
    % Convert corners to standard rectangle
    rect = [0 0 350 170];
    tform = fitgeotrans(corners, rect, 'projective');
    plate = imwarp(img, tform, 'OutputView', imref2d(size(img)));
    imshow(plate);
end

以上就是一个简单的车牌矫正 MATLAB 程序示例，可以根据实际情况进行修改和优化。