labelimg使用教程

LabelImg是一款免费开源的图像标注工具，它可以帮助我们快速地标注出图片中的各种物体，包括边框、文本、关键点等。下面是LabelImg的使用教程：

1. 下载LabelImg

首先，我们需要从GitHub上下载LabelImg。在终端中输入以下命令：

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git

2. 安装依赖项

LabelImg需要安装一些依赖项，包括Python、PyQt5、lxml等。在终端中输入以下命令：

sudo apt-get install pyqt5-dev-tools
sudo pip3 install lxml
make qt5py3

3. 打开LabelImg

在终端中进入labelImg目录，输入以下命令启动LabelImg：

python3 labelImg.py

4. 标注图片

在LabelImg中，我们可以使用鼠标框选物体，并在右侧的标注框中添加标注信息。可以使用快捷键Ctrl + s保存标注信息。

5. 导出标注信息

在标注完成后，我们可以使用File -> Save As XML导出标注信息。标注信息会被保存在一个XML文件中，其中包含了每个物体的位置和标注信息。

以上就是LabelImg的使用教程，希望对你有帮助！

相关问题

labelimg使用教程大全

LabelImg是一款用于图像标注的开源软件，它可以帮助用户快速、准确地标注出图像中的目标物体。以下是LabelImg使用教程大全：

1. 下载和安装LabelImg：
LabelImg可以从官网上下载到对应的安装包，安装方法和其他软件一样。

2. 打开LabelImg：
在安装完成后，双击打开LabelImg。

3. 导入图像文件：
点击左上角的Open Dir按钮，选择需要标注的图像所在的文件夹，然后点击Open，即可将图像导入到LabelImg中。

4. 创建标签：
在左侧的标签列表中，点击Create RectBox按钮，在弹出的对话框中输入标签名称，然后点击OK，即可创建新的标签。

5. 标注目标物体：
在图片显示区域中，使用鼠标框选出需要标注的目标物体区域，然后在右侧的标签列表中选择对应的标签，最后点击Create RectBox按钮即可完成标注。

6. 保存标注结果：
在完成标注后，点击左上角的Save按钮，即可将标注结果保存到指定文件夹中。

ubuntu labelimg使用教程yolov8

### Ubuntu 下 LabelImg 使用教程

#### 3.1 安装依赖项
为了在Ubuntu 18.04上顺利安装和运行LabelImg，需先更新包列表并安装必要的依赖库。这可以通过执行以下命令来完成：

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y python3-pip pyqt5-dev-tools qttools5-dev-tools libopencv-dev

上述操作会确保系统具备Python3版本的pip以及PyQt5开发工具等必要组件[^1]。

#### 3.2 安装 LabelImg 工具
接下来，在终端输入如下指令以克隆官方GitHub仓库中的最新版LabelImg源码，并通过`make`编译安装该程序：

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
cd labelImg
make requirements
make qt5py3

此过程将下载项目文件至本地目录，并依据Makefile配置自动处理后续构建工作，最终实现软件的成功部署。

#### 3.3 启动与基本功能介绍
成功安装后，可通过命令行启动LabelImg应用：

python3 labelImg.py

初次打开时，默认界面较为简洁明了；顶部菜单栏提供了丰富的选项支持用户自定义设置，如更改图像保存路径、调整画布大小等功能特性。

对于YOLOv8模型而言，其训练所需的标注数据通常采用特定格式存储——即每张图片对应一个同名`.txt`文档记录目标物体位置信息（边界框坐标）。因此，在利用LabelImg创建此类数据集之前，建议预先了解YOLO框架所遵循的数据结构标准[^2]。

#### 3.4 设置标签类别
当准备就绪可以开始标记作业前，应当事先规划好待识别对象所属分类名称。点击左上方“Create RectBox”按钮绘制矩形区域围绕感兴趣的目标之后，随即弹出对话框允许指定当前实例对应的类目。此时可手动录入文字描述或从预设清单里选取已存在的条目作为标识符。

值得注意的是，针对YOLO算法特有的需求，务必保证所有样本均按照统一模式命名且保持一致性的标签体系，以便于后期导入学习平台进行有效解析。

#### 3.5 数据集制作技巧
熟练掌握一些实用的小窍门有助于提高工作效率：
- **Ctrl+S**：随时保存进度；
- **W/A/S/D**：微调选区边缘；
- **Shift+鼠标滚轮**：缩放视图比例；
- **E/R**：切换前后帧（适用于视频截取场景）

这些快捷方式能够显著简化日常操作流程，让用户更加专注于核心任务本身而非频繁交互细节之上。