多媒体平台（新闻门户、抖音、快手、）是如何利用大数据技术的，大数据技术在电商平台起到了什么样的作用？ 提示：这些平台构建了什么系统？产生了什么数据？如何存储数据的？做了哪些处理？用了什么算法（关联规则、序列模式、协同过滤、机器学习、深度学习？）？用了什么技术（Hadoop、Spark、Flink、HBase... ....?）

多媒体平台（如新闻门户、抖音、快手等）利用大数据技术主要有以下方面：

1. 数据收集：这些平台通过用户行为数据、用户画像、设备数据等多种途径收集海量数据。

2. 数据存储：这些平台使用分布式存储系统如Hadoop、HBase等，将海量数据存储在分布式文件系统中。

3. 数据处理：这些平台使用大数据处理框架如Spark、Flink等，通过批处理、流处理、图计算等方式对数据进行处理。

4. 数据分析：这些平台通过关联规则、序列模式、协同过滤、机器学习、深度学习等算法，对数据进行分析，从而推荐内容、个性化推荐、广告投放等。

在电商平台中，大数据技术的作用主要体现在：

1. 用户行为分析：通过分析用户的购买历史、评价数据、搜索行为等，对用户进行画像，从而给用户提供个性化的产品推荐和服务。

2. 库存管理：电商平台需要对海量的库存进行管理，使用大数据技术可以实现对库存的实时监控、预测和调度。

3. 营销活动：电商平台可以通过大数据技术对用户的购买历史、评价数据等进行分析，从而制定个性化的营销活动，提高销售额。

4. 反欺诈：电商平台需要保护消费者的权益，使用大数据技术可以对用户的行为进行实时监测，从而避免欺诈行为的发生。

电商平台使用的大数据技术包括Hadoop、Spark、Flink、HBase等分布式存储和处理框架，以及各种数据挖掘和机器学习算法。