我该怎么修改代码让列名和数据集对应呢

如果您需要修改列名，可以取消注释或添加以下代码行，将列名列表作为 `names` 参数传递给 `read_csv` 方法：

data = pd.read_csv('/Users/mac/Desktop/census-income.data.csv', names=['AAGE', 'ACLSWKR', 'ADTIND', 'ADTOCC', 'WAGP', 'WKHP', 'EDUCATION', 'MARITAL_STATUS', 'INDUSTRY_CODE', 'OCCUPATION_CODE', 'RACE', 'HISPANIC_ORIGIN', 'SEX', 'MEMBERSHIP_LABOR_UNION', 'REASON_UNEMPLOYMENT', 'EMPLOYMENT_STATUS', 'CAPITAL_GAIN', 'CAPITAL_LOSS', 'DIVIDENDS_FROM_STOCKS', 'TAXABLE_INCOME_AMOUNT', 'CITIZENSHIP', 'FATHER_BIRTH_COUNTRY', 'MOTHER_BIRTH_COUNTRY', 'BIRTH_COUNTRY', 'CLASS'])

上述代码中的列名列表是根据美国人口普查数据集（Census Income Data Set）的特征名称命名的，您需要根据您的数据集中的特征名称进行相应修改。请确保列名列表中的元素数量与数据集中的列数相同，并按照正确的顺序排列。

另外，需要注意的是，如果您的数据集中包含了列名信息，则不需要使用 `names` 参数进行列名命名，而是可以直接使用以下代码进行数据导入：

data = pd.read_csv('/Users/mac/Desktop/census-income.data.csv')

这样 pandas 库就会自动将数据集中的列名信息作为数据框的列名。