1. 打开csv文件,前四行是空白的,第五行起是aa,bb,cc,dd,ee,ff,随机生成10行 2. 删除整个文档的前4行 3.以 : 作为分列 4.插入标题行:AA,BB,CC,DD,EE,FF 5.显示文件
时间: 2023-03-02 13:20:34 浏览: 184
1. 打开csv文件,前四行是空白的,第五行起是aa,bb,cc,dd,ee,ff,随机生成10行:
首先,打开CSV文件并写入空白的前四行。然后,从第五行开始,写入aa,bb,cc,dd,ee,ff这六列的数据,随机生成10行。
2. 删除整个文档的前4行:
使用Python的CSV模块,可以轻松地打开和编辑CSV文件。可以使用`csv.reader`读取文件中的所有行,并使用`csv.writer`将修改后的数据写入新的CSV文件中,从而删除整个文档的前四行。
3. 以 : 作为分列:
可以在打开CSV文件时指定分隔符为“:”,即`delimiter=':'`。
4. 插入标题行:AA,BB,CC,DD,EE,FF:
可以先将标题行存储在一个列表中,然后在写入CSV文件之前,使用`csv.writer`将其作为文件的第一行写入即可。
5. 显示文件:
可以使用`csv.reader`读取CSV文件中的所有行,并打印出每一行的数据,以便查看文件的内容。
相关问题
用pandas写代码,内容如下: 1. 打开csv文件,前四行是空白的,第五行起是aa,bb,cc,dd,ee,ff,随机生成10行 2. 删除整个文档的前4行 3.以 : 作为分列 4.插入标题行:AA,BB,CC,DD,EE,FF 5.显示文件
以下是用 Pandas 写代码实现以上需求的步骤:
1. 导入 pandas 模块并读取 csv 文件,使用 header=None 参数表示不将第一行作为列名:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', header=None)
```
2. 删除前四行,使用 drop 方法,并使用 inplace 参数表示在原 DataFrame 上进行修改:
```python
df.drop([0, 1, 2, 3], inplace=True)
```
3. 以 : 作为分列,使用 split 方法,并使用 expand 参数表示将结果扩展为多个列:
```python
df = df[0].str.split(':', expand=True)
```
4. 插入标题行,使用 columns 参数指定列名:
```python
df.columns = ['AA', 'BB', 'CC', 'DD', 'EE', 'FF']
```
5. 显示文件,使用 print 函数输出 DataFrame:
```python
print(df)
```
完整的代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('file.csv', header=None)
# 删除前四行
df.drop([0, 1, 2, 3], inplace=True)
# 以 : 作为分列
df = df[0].str.split(':', expand=True)
# 插入标题行
df.columns = ['AA', 'BB', 'CC', 'DD', 'EE', 'FF']
# 显示文件
print(df)
```
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