stata按照类别求某个变量的占比

在Stata中，如果你想计算某个分类变量在各类别下的百分比占比，你可以使用`tabulate`命令配合`egen`函数来实现。首先，假设你的分类变量名为`category`，目标变量为`variable_of_interest`，步骤如下：

1. 使用`tabulate`生成频数表：

   tabulate variable_of_interest, by(category)

2. 通过`egen`计算每个类别的频率（百分比），在输出结果之后加上`pct()`选项：

   tabulate variable_of_interest, by(category) if !missing(variable_of_interest) pctl(100)

这里`!missing(variable_of_interest)`用于排除缺失值。

3. 结果将显示每个类别及其对应的`variable_of_interest`的百分比占比。

如果你想要保存这个占比到一个新的变量中，可以在`tabulate`命令后加上`generate`并给新变量命名，例如：

tabulate variable_of_interest, by(category) if !missing(variable_of_interest) gen(category_percentage) pctl(100)

现在，`category_percentage`就是按类别计算的`variable_of_interest`的百分比了。

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Stata怎么计算某个变量各个数值得占比

在 Stata 中，计算某个变量各个数值的占比可以使用 `tabulate` 命令。具体方法如下：

tabulate variable_name, sum

其中，variable_name 是你要计算占比的变量名。执行该命令后，Stata 会输出该变量的每个取值的频数和占比，以及所有取值的频数和占比。例如，假设你要计算变量 income 中每个数值的占比，可以这样做：

tabulate income, sum

执行该命令后，Stata 会输出如下结果：

    income |      Freq.     Percent        Cum.
------------+-----------------------------------
          0 |          5       20.00       20.00
     100000 |          5       20.00       40.00
     200000 |          5       20.00       60.00
     300000 |          5       20.00       80.00
     400000 |          5       20.00      100.00
------------+-----------------------------------
      Total |         25      100.00

该结果显示了变量 income 中每个数值的频数、占比和累计占比，以及所有数值的频数和占比。例如，income 中取值为 0 的数值的占比为 20%，取值为 100000 的数值的占比也为 20%。

代码生成（stata中求某一变量值为0对应的解释变量个数怎么写？

在 Stata 中，求某一变量值为0对应的解释变量个数可以使用以下代码实现：

regress dependent_variable independent_variables
test independent_variable = 0

其中，dependent_variable 是你要回归的因变量，independent_variables 是你要回归的自变量。在代码的第二行中，使用 test 命令来检验某个自变量是否等于0，如果检验结果为显著，说明该自变量对因变量的解释能力较强。在 Stata 的回归结果中，可以看到每个变量的 t 值，如果 t 值很大（绝对值大于2），则表明该变量对因变量的解释能力较强。