matllab彩色图像的平滑： 1）读取图像‘lena.jpg’并转化为[0,1]范围内的双精度数据I； 分别提取图像的R、G、B三个通道； 3）生成一个3*3的均值滤波器（fspecial函数）； 4）对R、G、B三个通道分别使用3）中定义的均值滤波器进行滤波（imfilter函数）； 5）使用cat函数将滤波后的R、G、B三个通道合成为彩色图像I1。 6）使用提供的rgb2hsi函数将lena彩色图像转换为HSI图像； 7）分别提取图像的H、S、I三个分量并将其显示在同一图像框中

好的，让我来回答你的问题。

这是一个关于Matlab中彩色图像平滑处理的问题。具体步骤如下：

1. 读取图像'lena.jpg'并转化为[0,1]范围内的双精度数据I。

I = im2double(imread('lena.jpg')); 

2. 分别提取图像的R、G、B三个通道。

R = I(:, :, 1);
G = I(:, :, 2);
B = I(:, :, 3);

3. 生成一个3*3的均值滤波器（fspecial函数）。

h = fspecial('average', [3 3]);

4. 对R、G、B三个通道分别使用3）中定义的均值滤波器进行滤波（imfilter函数）。

R_smooth = imfilter(R, h);
G_smooth = imfilter(G, h);
B_smooth = imfilter(B, h);

5. 使用cat函数将滤波后的R、G、B三个通道合成为彩色图像I1。

I1 = cat(3, R_smooth, G_smooth, B_smooth);

6. 使用提供的rgb2hsi函数将lena彩色图像转换为HSI图像。

HSI = rgb2hsi(I1);

7. 分别提取图像的H、S、I三个分量并将其显示在同一图像框中。

H = HSI(:,:,1);
S = HSI(:,:,2);
I = HSI(:,:,3);

subplot(1, 3, 1); imshow(H, []); title('H');
subplot(1, 3, 2); imshow(S, []); title('S');
subplot(1, 3, 3); imshow(I, []); title('I');

这就是对彩色图像进行平滑处理并提取其HSI分量的完整步骤。