我有一个预训练模型，我想更改它的训练集，我的新训练集叫Haze，里面有两个文件夹，GT里是去雾图，hazy里是有雾图。要怎么做

首先，你需要将Haze训练集的数据集准备好，确保每个有雾图与其对应的去雾图有相同的文件名和文件格式。然后，你需要使用你的预训练模型来进行微调，这样它就可以适应新的训练数据。以下是一些步骤：

1. 加载预训练模型，并将其冻结以防止其被修改。

2. 创建一个新的输出层，将其与预训练模型的最后一层连接起来，以便训练新的数据集。

3. 定义损失函数，例如MSE或SSIM等。

4. 加载新的Haze数据集并处理数据。你需要将每个有雾图和其对应的去雾图都读入内存中，并对它们进行必要的预处理。

5. 使用新的数据集对模型进行微调。你需要使用新的数据集来训练模型，这将需要一些时间和计算资源。

6. 保存微调后的模型。你可以将微调后的模型保存到硬盘上，以备将来使用。

需要注意的是，微调后的模型可能会比预训练模型更适合于处理Haze数据集，但它可能会在其他数据集上表现不佳。因此，在使用微调后的模型之前，你需要评估其在其他数据集上的表现。