使用java语言实现百万数据高效分组

要实现百万数据高效分组，可以使用Java 8中提供的Stream API和Collectors.groupingBy()方法。

假设有一个包含百万个数据的List，每个数据都有一个属性key，我们要按照key值将数据分组。可以使用以下代码实现：

Map<String, List<Data>> groupMap = dataList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Data::getKey));

这个代码片段使用了Stream API对List进行流式处理，然后使用Collectors.groupingBy()方法按照Data对象的key属性进行分组。最终生成一个Map，其中key为分组的依据，value为分组的结果。

需要注意的是，如果百万数据过多，可能会导致内存溢出。此时可以考虑使用Java 8中的Stream.parallel()方法，将分组操作并行化，提高处理速度。代码示例如下：

Map<String, List<Data>> groupMap = dataList.parallelStream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Data::getKey));

这个代码片段使用了Stream.parallel()方法将List的处理并行化，提高了处理速度。