卷积神经网络 深度学习

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是深度学习中的一种神经网络模型，主要用于图像、语音和视频等数据的处理和识别。相比于传统的全连接神经网络，卷积神经网络在处理具有空间结构的数据时，具有更好的效果和更少的参数量。

卷积神经网络主要由卷积层、池化层和全连接层组成。其中，卷积层主要用于提取特征，池化层则用于减少特征图的大小和参数量，全连接层则用于分类或回归等任务的输出。

深度学习是一种机器学习的分支，主要利用多层神经网络模型实现对数据的学习和预测。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了很大的成功，成为了人工智能领域的热门技术。