jupyter读取数据时前三行和最后一行不属于数据内容怎么办

如果前三行和最后一行不属于数据内容，可以结合使用 `skiprows` 和 `skipfooter` 参数来读取有效数据，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=3, skipfooter=1, engine='python')

这样就可以跳过前三行和最后一行来读取有效数据了。需要注意的是，`skipfooter` 参数只在使用 Python 解析器引擎 (`engine='python'`) 时才有效，而不是默认的 C 解析器引擎。另外，如果数据文件中还有其他不需要的行，也可以通过 `skiprows` 参数来跳过。

相关问题

jupyter读取数据时前三行不属于数据内容怎么办

如果前三行不属于数据内容，可以在读取数据时使用参数 `skiprows=3` 来跳过前三行，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=3)

这样就可以读取跳过前三行后的数据内容了。如果前三行的内容需要被读取，可以使用参数 `header=None` 来将前三行也视为数据内容，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)

这样就可以将前三行也作为数据内容读取进来了。

jupyter读取数据时不需要读取前三行和最后一行

如果不需要读取前三行和最后一行，可以结合使用 `header` 和 `footer` 参数来读取有效数据，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', header=3, skipfooter=1, engine='python')

这样就可以跳过前三行和最后一行来读取有效数据了。需要注意的是，这里使用了 `header` 参数来指定数据头行的位置，所以不需要再使用 `skiprows` 参数了。同样地，如果数据文件中还有其他不需要的行，也可以通过 `header` 和 `footer` 参数来跳过。