将OBJECT 列转为日期格式

要将一个 Pandas DataFrame 的某个列从 `object` 类型转换为日期格式，可以使用 `pandas.to_datetime()` 方法。

具体实现步骤如下：

1. 读入数据，生成一个 DataFrame；
2. 使用 `pandas.to_datetime()` 方法将需要转换格式的列转换为日期格式。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 生成示例数据
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
                   'value': [1, 2, 3]})

# 查看数据类型
print(df.dtypes)

# 将 'date' 列转换为日期格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 再次查看数据类型
print(df.dtypes)

输出结果如下：

date     object
value     int64
dtype: object
date     datetime64[ns]
value             int64
dtype: object

可以看到，`date` 列的数据类型已经从 `object` 转换为了 `datetime64[ns]`。