一维卷积神经网络轴承

一维卷积神经网络轴承是一种基于深度学习的滚动轴承故障识别方法。它通过对轴承振动信号进行数据预处理，然后使用一维卷积神经网络进行模型构建、训练和测试，最终实现对轴承故障的准确识别。在引用中提到，该方法在测试集上达到了99.57%的准确率，并且有较好的识别结果。因此，一维卷积神经网络轴承是一种非常有效的滚动轴承故障识别方法。