Python按照学校分组，对学生人数做累加求得每个学校学生使用的频次，最后对频次进行降序排名并将最终结果通过横向柱状图展示。

在Python中，你可以使用pandas库来处理数据，matplotlib或seaborn库来创建图形。以下是大致步骤：

1. **数据预处理**：
- 首先，你需要有一个包含学生信息的数据集，其中包含“学校”和“学生ID”的列。可以假设你已经有了一个DataFrame，例如df。
- 使用`df.groupby('学校')['学生ID'].count()`按学校分组并计算每个学校的总学生数。

2. **频次统计**：
- 对于每个学校的频次，上述操作已经完成了。结果将是一个Series，它的索引是学校名，值是学生人数。

3. **排序和绘制图表**：
- 使用`sort_values(ascending=False)`将结果降序排列，得到频次最高的学校列表。
- 使用matplotlib的`plt.barh()`函数创建一个水平柱状图，`x`轴表示频次，`y`轴表示学校名。示例代码可能像这样：

     plt.figure(figsize=(10, 6))
     plt.barh(df['学校'].unique(), df.groupby('学校')['学生ID'].count().values, color='skyblue')
     plt.title('学校学生分布按频次排序')
     plt.xlabel('学生人数')
     plt.ylabel('学校')
     plt.show()