python图像序列补帧

在Python中，可以使用OpenCV库对图像序列进行处理。如果要对图像序列进行补帧操作，可以使用以下步骤：

1. 使用OpenCV的cv2.VideoCapture()函数读取图像序列。
2. 使用cv2.VideoWriter()函数创建一个写入器，以便将补帧后的图像序列保存到文件中。
3. 使用循环遍历图像序列中的每一帧。
4. 对于每一帧，使用cv2.copyMakeBorder()函数在图像周围添加黑色边框，以便扩展图像大小。
5. 将扩展后的图像写入输出文件。

下面是一个示例代码，它将图像序列中的每一帧扩展到640x480的大小，并保存为一个新的视频文件：

import cv2

# 打开输入视频文件
cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')

# 获取输入视频的帧率和尺寸
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建输出视频文件的写入器
out = cv2.VideoWriter('output_video.mp4',
                      cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'),
                      fps, (640, 480))

# 读取输入视频的每一帧，并对其进行补帧操作
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 在图像周围添加黑色边框，将图像扩展到640x480的大小
    border_width = 640 - width
    border_height = 480 - height
    border_left = border_width // 2
    border_right = border_width - border_left
    border_top = border_height // 2
    border_bottom = border_height - border_top
    frame = cv2.copyMakeBorder(frame, border_top, border_bottom, border_left, border_right,
                               cv2.BORDER_CONSTANT, value=(0, 0, 0))

    # 将补帧后的图像写入输出文件
    out.write(frame)

# 释放输入和输出视频文件的资源
cap.release()
out.release()