Pelvis+DWI+DCE+STIR
时间: 2023-09-17 08:10:55 浏览: 56
Pelvis+DWI+DCE+STIR 是一种医学影像的组合,由以下四种成分组成:
1. Pelvis(盆骨):是指人体下腹部和臀部之间的区域,包括骨盆和其内部器官,如膀胱、子宫、前列腺等。
2. DWI(弥散加权成像):是一种MRI成像技术,用于检测组织中水分子的自由扩散,可帮助医生诊断肿瘤、卒中等疾病。
3. DCE(动态增强成像):是一种MRI成像技术,通过注射造影剂,观察其在组织中的分布和排泄情况,可帮助医生诊断癌症等疾病。
4. STIR(脂肪抑制成像):是一种MRI成像技术,用于去除影像中的脂肪信号,可帮助医生更清晰地观察骨骼、软组织等结构。
通过将以上四种成分组合使用,可以提高医生对盆腔内疾病的检测和诊断能力,例如盆腔肿瘤、炎症等。
相关问题
如何定义写入的csv的地址
这是一个比较技术性的问题,我可以回答。根据文中的描述,可以使用以下代码实现 $f$ 函数:
```python
import numpy as np
import trimesh
def f(t, r, T, pelvis):
# Extract rotation matrix and translation vector from transform matrix T
R = T[:3, :3]
t = T[:3, 3]
# Convert rotation matrix to quaternion
q = trimesh.transformations.quaternion_from_matrix(R)
# Compute new translation as the product of current translation and rotation matrix
t_new = r.dot(t) + t
# Compute new rotation as the product of current rotation quaternion and
# quaternion derived from rotation matrix of transform
q_new = trimesh.transformations.quaternion_multiply(q, trimesh.transformations.quaternion_from_matrix(pelvis.dot(R)))
R_new = trimesh.transformations.quaternion_matrix(q_new)[:3, :3]
# Compute new global rotation as the product of current global rotation and new rotation
r_new = R_new.dot(r)
return t_new, r_new
```
其中,`trimesh` 是一个处理三维网格模型的 python 包,可以用来计算变换矩阵和四元数等运算。这个函数的实现过程是先从变换矩阵中提取出旋转矩阵和平移向量,然后分别计算出新的平移向量和旋转四元数,最后根据四元数计算出新的旋转矩阵,并与当前的全局旋转矩阵相乘得到新的全局旋转矩阵。最终返回新的平移向量和全局旋转矩阵。