powerbi的增量刷新 怎么设置

在 Power BI 中，可以通过增量刷新功能实现定期更新数据源中的增量数据，而无需重新加载整个数据集。以下是设置 Power BI 的增量刷新的步骤：

1. 数据源设置：首先，确保你的数据源支持增量刷新。常见的支持增量刷新的数据源包括 SQL Server、Azure SQL Database、Azure Data Lake Storage 等。如果你使用的是支持增量刷新的数据源，可以继续下一步。

2. 数据源查询设置：在 Power Query Editor 中，打开你的查询。选择需要进行增量刷新的查询，右键单击并选择“高级编辑”。

3. 增量列设置：在“高级编辑”窗口中，找到需要用作增量刷新标识的列。这通常是一个日期或时间戳列，用于指示数据的更新时间。右键单击该列并选择“设置为增量加载列”。

4. 设置策略：回到 Power BI Desktop 的主界面，选择“文件”菜单中的“选项和设置”，然后选择“数据加载”。在“增量刷新”部分，启用“允许增量刷新”选项。

5. 刷新设置：在数据加载选项中，选择刷新频率和刷新时间。你可以选择按小时、按天或按其他时间间隔刷新数据。

6. 发布和共享：完成设置后，保存并发布 Power BI 报表到 Power BI 服务。确保在共享报表时启用了增量刷新选项。

完成以上步骤后，Power BI 将会定期根据设置的刷新频率自动执行增量刷新。这样可以有效地更新数据集，而不必重新加载全部数据，提高数据处理效率。

注意：增量刷新功能在 Power BI 服务的高级版订阅中可用。

相关问题

Powerbi如何高效刷新大型数据集

要高效地刷新大型数据集，您可以采取以下步骤：

1. 优化数据源：确保数据源的性能足够高，可以通过增加服务器资源或优化查询来实现。如果使用的是云服务，则应确保网络带宽和延迟足够高效。

2. 缓存数据：使用 Power BI 中的“数据集缓存”功能可以缓存数据集以减少查询时间。您可以设置数据集刷新计划以更新缓存。

3. 使用增量刷新：如果您的数据源仅在一定时间内更改，可以使用 Power BI 中的“增量刷新”功能仅刷新更改的数据，而不是整个数据集。

4. 减少数据的处理和转换：在 Power BI 中进行数据处理和转换可以占用大量资源。因此，尽量在数据源中进行处理和转换，以减少 Power BI 的工作量。

5. 使用 Power BI Premium：使用 Power BI Premium 可以提高查询和刷新速度，因为它提供了更高的资源和更高的并发查询限制。

通过采用这些方法，您可以提高 Power BI 的性能，从而更有效地刷新大型数据集。

powerbi刷新速度慢有什么办法提速

您可以尝试以下几种方法来提高Power BI的刷新速度：

1. 数据源优化：优化数据源可以减少数据加载和刷新时间。您可以考虑使用更高效的查询语句、索引和分区等技术来加快数据源的查询速度。

2. 数据模型优化：确保数据模型中的表、列和关系设计得合理。使用合适的数据类型、减少计算列和不必要的关系可以提高性能。

3. 分区和增量刷新：如果您的数据源支持分区或增量刷新，可以只刷新最新的数据，而不需要重新加载全部数据，从而提高刷新速度。

4. 数据加载设置：在Power BI Desktop中，您可以调整数据加载设置来优化刷新速度。例如，可以选择仅加载所需的列、关闭自动日期/时间处理等。

5. 缓存和预取设置：Power BI支持数据缓存和预取功能，可以提前加载部分数据，从而加快查询和刷新速度。您可以在Power BI服务中设置这些选项。

6. 硬件和网络优化：确保您的计算机和网络连接具备足够的性能和带宽来支持Power BI的刷新操作。有时候，升级硬件或更改网络设置也能带来显著的性能提升。

7. 使用Power BI Premium：Power BI Premium版提供了更高级别的资源分配和并行刷新选项，可以显著提高刷新速度。

请注意，具体的提速方法可能因您的数据源、数据模型和环境而有所不同。建议您根据具体情况进行尝试和优化。