java编写敏感词校验功能

Java编写敏感词校验功能可以使用Trie树数据结构来实现。具体实现过程如下：

1. 定义TrieNode类，用于表示Trie树节点。每个节点包含一个字符和一个Map类型的子节点集合。

class TrieNode {
    char c;
    Map<Character, TrieNode> children = new HashMap<Character, TrieNode>();
    boolean isEndOfWord;
    public TrieNode() {}
    public TrieNode(char c){
        this.c = c;
    }
}

2. 定义Trie类，用于构建Trie树。Trie类包含一个根节点和两个方法：insert和search。

class Trie {
    private TrieNode root;
    public Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    public void insert(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            if (!node.children.containsKey(c)) {
                node.children.put(c, new TrieNode(c));
            }
            node = node.children.get(c);
        }
        node.isEndOfWord = true;
    }
    public boolean search(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            if (!node.children.containsKey(c)) {
                return false;
            }
            node = node.children.get(c);
        }
        return node.isEndOfWord;
    }
}

3. 在需要校验敏感词的地方，先将敏感词列表插入到Trie树中。然后，遍历需要校验的文本，逐个字符判断是否在Trie树上存在。

Trie trie = new Trie();
List<String> sensitiveWords = Arrays.asList("敏感词1", "敏感词2", "敏感词3");
for (String word : sensitiveWords) {
   trie.insert(word);
}
String text = "这是一段需要校验的文本，其中包含敏感词1和敏感词2";
for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
    for (int j = i + 1; j <= text.length(); j++) {
        String subtext = text.substring(i, j);
        if (trie.search(subtext)) {
            // 存在敏感词，做相应处理
        }
    }
}

以上是一种基本的敏感词校验实现方式，可以根据具体需求进行优化和改进。