tensorflow.keras忘记保存训练模型了，如何补救？

您可以使用 TensorFlow 的 ModelCheckpoint 回调函数来自动保存训练模型。如果您已经忘记保存模型，您可以尝试使用 TensorFlow 的 load_model 函数来加载最后一个保存的模型，或者您可以重新训练模型。

相关问题

在tensorflow.keras中如何保存训练模型

您可以使用以下代码将训练模型保存为.h5文件：

from tensorflow import keras

# 创建和编译模型
model = keras.Sequential([...])
model.compile([...])

# 训练模型
model.fit([...])

# 保存模型
model.save('model.h5')

您可以将文件名更改为您喜欢的任何名称。保存模型后，您可以使用以下代码加载模型：

from tensorflow import keras

# 加载模型
model = keras.models.load_model('model.h5')