请将以下代码的含义进行解释# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 21 20:31:34 2022 @author: Wu Xinghua """ from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np def fixpt(f, x, epsilon=1.0E-5, N=500, store=False): y = f(x) n = 0 if store: Values = [(x, y)] while abs(y-x) >= epsilon and n < N: x = f(x) n += 1 y = f(x) if store: Values.append((x, y)) if store: return y, Values else: if n >= N: return "No fixed point for given start value" else: return x, n, y # define f def f(x): return ((-58 * x - 3) / (7 * x ** 3 - 13 * x ** 2 - 21 * x - 12)) ** (1 / 2) # find fixed point res, points = fixpt(f, 1.5, store = True) # create mesh for plots xx = np.arange(1.2, 1.6, 1e-5) #plot function and identity plt.plot(xx, f(xx), 'b') plt.plot(xx, xx, 'r') # plot lines for x, y in points: plt.plot([x, x], [x, y], 'g') plt.pause(0.1) plt.plot([x, y], [y, y], 'g') plt.pause(0.1) # show result # plt.show()

这段代码实现了一个求解函数不动点的过程，并将结果可视化。具体的实现步骤如下：

1. 导入 matplotlib 和 numpy 库。
2. 定义一个函数 fixpt，它的输入包括一个函数 f 和一个初始值 x，以及可选的精度 epsilon 和最大迭代次数 N。该函数的作用是求解 f 的不动点，即满足 f(x) = x 的 x 值。如果 store 参数为 True，则函数会返回每次迭代的结果，否则只返回最终的结果。
3. 定义一个函数 f，它的输入为 x，输出为函数 (-58 * x - 3) / (7 * x ** 3 - 13 * x ** 2 - 21 * x - 12) 的平方根。
4. 调用 fixpt 函数，使用初始值 1.5 求解 f 的不动点，并将每次迭代的结果存储在 points 变量中。
5. 创建一个网格，用于绘制函数和直线。
6. 绘制函数和 y=x 直线，并通过循环绘制每次迭代的过程。具体地，对于每次迭代的结果 (x, y)，分别画出两条直线 (x, x) 和 (x, y)，以及 (y, y) 和 (x, y) 两条直线。
7. 显示结果。

需要注意的是，最后一行的 plt.show() 被注释掉了。如果需要显示结果，需要将该行的注释取消。

相关问题

# -- coding: utf-8 --有什么作用

`# -- coding: utf-8 --` 是 Python 中的一种文件头注释，用于指定文件的编码格式为 UTF-8。它告诉 Python 解释器在读取源代码文件时使用 UTF-8 编码格式解析文件，以便正确地解析源代码中的中文字符和其他非 ASCII 字符。

如果没有指定编码格式，Python 解释器将使用默认编码格式解析文件，这可能会导致编码错误。因此，在 Python 2.x 中，为了避免编码问题，通常需要在文件头部添加 `# -*- coding: utf-8 -*-` 或 `# coding=utf-8` 的注释。而在 Python 3.x 中，则统一使用 `# -- coding: utf-8 --` 的注释方式。