a=[1,34,2,1,9,True,False,1,"True",3,1] 用python3.11写一段代码统计其中1的个数
时间: 2024-03-18 10:37:52 浏览: 14
你可以使用Python的count()方法来统计列表中某个元素出现的次数。下面是使用Python 3.11编写的代码示例:
```python
a = [1, 34, 2, 1, 9, True, False, 1, "True", 3, 1]
count_ones = a.count(1)
print("列表中的个数为:", count_ones)
```
这段代码会输出:列表中1的个数为: 4
相关问题
pymysql.connect(autocommit=True)在python3.11的环境下提示:Python versions 3.5 do not allow keyword arguments after " expression
I apologize for the confusion. It seems that the error you encountered is not related to the `autocommit` parameter specifically, but rather a syntax error related to keyword arguments in general.
In Python versions prior to 3.8, keyword arguments must be passed after any positional arguments. However, starting from Python 3.8, you can mix keyword arguments and positional arguments freely.
To resolve this issue in Python 3.5, you should either upgrade to a newer version of Python or modify your code to pass the `autocommit` parameter as a positional argument instead of a keyword argument.
Here's an example of how you can modify the code to work with Python 3.5:
```python
import pymysql
# Create database connection
connection = pymysql.connect(
'your_host',
'your_user',
'your_password',
'your_database',
autocommit=True
)
# Rest of the code...
```
By passing the arguments as positional arguments instead of keyword arguments, you should be able to avoid the syntax error in Python 3.5.
基于PyPDF2 版本 3.0.0,用python3.11写一个脚本,在windows10系统中根据关键词自动爬取相关新闻
好的,我可以为您编写一个基于PyPDF2的Python脚本,用于在Windows 10系统中自动爬取相关新闻。不过,在开始之前,需要明确一点,PyPDF2主要用于处理PDF文件,而非网页爬取。如果您的意图是爬取网页,请使用Python中的requests和BeautifulSoup等库来实现。
下面是一个基于PyPDF2的Python脚本,用于在PDF文件中搜索关键字并输出相关内容的示例代码:
```python
import os
import PyPDF2
# 搜索关键词的函数
def search_keyword(keyword, content):
if keyword.lower() in content.lower():
return True
else:
return False
# 搜索PDF文件的函数
def search_pdf(keyword, pdf_file_path):
# 打开PDF文件
pdf_file = open(pdf_file_path, 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
# 遍历PDF文件中的每一页
for page in range(pdf_reader.numPages):
pdf_page = pdf_reader.getPage(page)
# 提取当前页的文本内容
page_content = pdf_page.extractText()
# 搜索关键词
if search_keyword(keyword, page_content):
print(f'在第 {page+1} 页中找到关键字:{keyword}')
# 输出关键词所在的段落
print('相关内容如下:')
print('-----------------------')
print(page_content)
print('-----------------------')
# 关闭PDF文件
pdf_file.close()
# 主函数
if __name__ == '__main__':
# 设置关键词和PDF文件路径
keyword = 'Python'
pdf_file_path = 'example.pdf'
# 搜索PDF文件
search_pdf(keyword, pdf_file_path)
```
您需要修改脚本中的`keyword`和`pdf_file_path`变量来适应您的实际需求。`keyword`是您想要搜索的关键词,`pdf_file_path`是PDF文件的路径。
此脚本只是一个简单的示例,您可以在此基础上进行修改和扩展,以实现更复杂的功能。例如,您可以将搜索结果保存到文本文件或数据库中,或者将搜索功能集成到GUI界面中,以提供更友好的用户体验。