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关于 VSCode 中 DeepSeek 插件或服务是否免费
在 Visual Studio Code (VSCode) 平台中，DeepSeek 插件或服务旨在增强用户的开发体验，提供智能化的支持。然而，关于 DeepSeek 是否完全免费这一问题，在官方文档和其他资源中的描述并不十分详尽[^1]。
通常情况下，许多 VSCode 的扩展插件提供了基础功能的免费试用，而某些高级特性和商业用途可能需要订阅付费计划。对于具体到 DeepSeek 这一特定插件的情况，则建议访问其官方页面或者市场列表页查看详细的定价策略和服务条款[^2]。
为了确认当前可用性的最准确信息，推荐直接查阅最新的 VSCode 市场公告或是联系开发者获取确切的消息。如果该插件确实存在收费项目，一般也会有明确说明哪些部分是开放给用户无偿使用的，以及任何潜在的成本会怎样产生[^3]。
此外值得注意的是，即使某个版本可能是免费提供的，后续更新维护和支持可能会涉及到费用结构的变化；因此保持关注官方渠道发布的消息非常重要[^4]。
最后提醒一点，虽然这里讨论了有关成本的问题，但是这不影响 VSCode 自身作为一个开源且免费提供的强大代码编辑器的事实[^5]。

相关问题

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如何在VSCode中使用DeepSeek
为了在Visual Studio Code (VSCode) 中配置并使用 DeepSeek 作为本地运行的 AI 编程助手，可以遵循一个简易流程来实现这一目标[^2]。
安装必要组件
确保已安装最新版本的 VSCode 和必要的扩展插件。对于 DeepSeek 的集成来说，这通常涉及到安装特定于该工具的支持包或依赖项。
获取 DeepSeek 模型
通过 Ollama 工具获取 DeepSeek 模型文件。Ollama 是用于管理和部署机器学习模型的服务之一，在此情况下它帮助用户轻松获得预训练好的 DeepSeek 模型实例。
设置自动补全环境
一旦拥有 DeepSeek 模型之后，则需进一步配置开发环境使其能够识别和应用这个新加入的语言处理引擎。具体操作可能涉及调整编辑器设置或是引入额外软件库以支持更高级别的交互特性——比如智能感知等功能。
配置 VSCode 扩展
利用像 CodeGPT 这样的扩展程序把已经准备就绪的 DeepSeek 设定成默认代码提示服务提供商。这样做的好处是可以让开发者享受到更加流畅自然且高效的编码过程，同时保持数据完全私有化而不必担心任何云端泄露风险。
# 使用ollama命令行工具下载deepseek-coder模型
ollama download deepseek-coder

// 在settings.json里添加如下配置使能DeepSeek coder
{
"editor.quickSuggestions": {
"other": true,
"comments": false,
"strings": false
},
"java.completion.provider": [
{"name": "DeepSeek", "priority": 0}
]
}

vscode装deepseek

安装 DeepSeek 插件
为了在 Visual Studio Code (VSCode) 中安装并配置 DeepSeek 插件，需遵循特定流程来确保顺利集成。
访问官方网站
前往 DeepSeek 的官方网址 [^3] 获取最新版本的信息和支持资源。这一步骤对于了解当前支持的功能和服务至关重要。
创建 API Key
完成 DeepSeek 平台上的账号注册后，在开放平台上登录并导航至 API Keys 页面，创建新的 API 密钥以便后续使用 [^1]。
安装 VSCode 扩展
打开 VSCode 后通过左侧活动栏中的扩展图标进入市场页面搜索 "AI Code" 或者更具体的名称如 “DeepSeek”。找到对应的插件之后点击安装按钮等待过程结束 [^2]。
配置插件
安装完毕后重启编辑器使更改生效。接着按照提示操作——通常是在命令面板里执行相应命令（可通过快捷键 Ctrl+Shift+P 或 Cmd+Shift+P 调出），选择添加或管理已有的模型选项；此时应能看到两个主要类别：“DeepSeek Chat” 和 “DeepSeek Coder”。
针对每个想要启用的服务输入之前获得的 API Key 进行验证连接。成功关联后即可以享受由 DeepSeek 提供的强大功能了 。
{
"deepseek.apiKey": "your_api_key_here"
}