#删除爬取到利润表中有单位:万元.5字样的这一多余列 del df[ 南岭民爆(002096) 单位:万元.5 ] #将含有字样利润表单位:万元这一列设置为新的索引列 df.set_index( 南岭民爆(002096) 利润表单位:万元 ,inplace = T

这段代码中，第一行使用了del命令删除了一个名为“南岭民爆(002096) 单位:万元.5”的列。第二行使用了set_index命令将名为“南岭民爆(002096) 利润表单位:万元”的列设置为新的索引列。其中，inplace=True表示在原DataFrame中直接修改，而不是返回一个新的DataFrame。需要注意的是，代码中的列名应该用字符串表示，即需要加上单引号或双引号。

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#删除爬取到利润表中有"单位：万元.5"字样的这一多余列 del df['南岭民爆(002096) 利润表单位：万元.5'] #将含有字样"利润表单位：万元"这一列设置为新的索引列 df.set_index('____(__2096) 利润表单位：万元',inplace = True) #打印输出，查看清洗后变量的前6行 print(df.head(5))

根据你的代码，需要填写的部分是'南岭民爆(002096)'，而不是'____(__2096)'。

正确的代码应该是：

# 删除爬取到利润表中有"单位：万元.5"字样的这一多余列
del df['南岭民爆(002096) 利润表单位：万元.5']

# 将含有字样"利润表单位：万元"这一列设置为新的索引列
df.set_index('南岭民爆(002096) 利润表单位：万元', inplace=True)

# 打印输出，查看清洗后变量的前5行
print(df.head(5))