利用python把openmv拍下的照片转换为黑白

可以使用Python的Pillow库来实现将OpenMV拍下的照片转换为黑白。

以下是示例代码：

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open('path/to/your/image.jpg')

# 转换为黑白图片
img = img.convert('L')

# 保存图片
img.save('path/to/save/new_image.jpg')

在代码中，使用`Image.open()`打开图片，然后使用`convert()`方法将其转换为黑白图片。最后使用`save()`方法保存新的黑白图片。

相关问题

python调用openmv

Python可以通过串口与OpenMV进行通信，从而实现对OpenMV的控制。下面是一些步骤：

1. 首先需要安装pyserial库，这个库可以通过pip安装。

2. 在Python中使用serial.Serial()函数打开串口，例如：ser = serial.Serial('COM3', 115200, timeout=0.5)

3. 通过串口向OpenMV发送命令，例如：ser.write(b'help()\r\n')

4. OpenMV会返回一些信息，可以通过串口读取这些信息，例如：response = ser.readline()

5. 如果需要在OpenMV上运行脱机程序，可以将程序保存到OpenMV的U盘中，然后通过串口发送命令让OpenMV执行该程序，例如：ser.write(b'execfile(\'main.py\')\r\n')

6. 当程序执行完成后，OpenMV会返回一些信息，可以通过串口读取这些信息。

python代码 openmv识别二维码的内容，内容为数字，再将内容通过通信传输到电脑，显示十进制

以下是一个示例代码，可以实现OpenMV识别二维码内容，并通过串口通信将内容发送到电脑上显示十进制数字：

import sensor, image, time
import pyb

# 初始化串口通信
uart = pyb.UART(3, 9600)

# 初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)
sensor.set_auto_gain(False) # 需要关闭自动增益和自动白平衡
sensor.set_auto_whitebal(False)

while(True):
    # 获取图像
    img = sensor.snapshot()

    # 找到二维码
    code = img.find_qrcodes()
    if len(code) > 0:
        # 提取二维码中的数字
        num_str = code[0].payload().decode()
        num = int(num_str)

        # 通过串口发送数字信息
        uart.write(str(num) + '\n')

        # 在串口中打印数字信息
        print("QR Code Number: ", num)

        # 等待一段时间
        time.sleep(1000)

在此代码中，我们使用OpenMV的 `sensor` 模块来初始化摄像头，并找到二维码。然后，我们提取二维码中的数字，并通过串口将信息发送到电脑上。在电脑端，您可以使用串口监视器将收到的数字信息显示为十进制数字。