不适用图像识别，能不能获得应用程序窗口中的文本信息，这些文本信息可能无法复制选中

如果想要获取应用程序窗口中的文本信息，您可以使用pywinauto库来实现。

具体步骤如下：

1. 首先，安装pywinauto库。

pip install pywinauto

2. 使用pywinauto库中的Application函数打开应用程序，并使用connect函数连接到应用程序窗口。

from pywinauto.application import Application

app = Application().start("notepad.exe")
window = app.connect(title_re=".*Notepad")

3. 使用pywinauto库中的方法获取窗口中的控件，并使用text属性获取控件中的文本信息。

edit = window['Edit']
text = edit.texts()[0]
print(text)

这样，您就可以获取到应用程序窗口中的文本信息了。需要注意的是，不是所有应用程序窗口都能通过这种方式获取到文本信息，具体操作可能需要根据应用程序窗口的特点进行调整。

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不使用截图和图像识别方法，怎么用python 获取某个窗口中显示出来的文字信息，可能这些文字无法复制和选中

如果要获取某个窗口中显示出来的文字信息，可以使用Win32 API中的SendMessage函数，向窗口发送WM_GETTEXT消息，获取窗口中的文本信息。具体步骤如下：

1. 首先，导入Win32 API模块。

import win32gui
import win32con

2. 使用Win32 API中的FindWindow函数查找窗口句柄。

hwnd = win32gui.FindWindow(None, "窗口标题")

3. 使用Win32 API中的SendMessage函数向窗口发送WM_GETTEXT消息，获取窗口中的文本信息。

buf_size = 1024
buf = win32gui.PyMakeBuffer(buf_size)
text_length = win32gui.SendMessage(hwnd, win32con.WM_GETTEXTLENGTH, 0, 0)
text = ""
if text_length > 0:
    text = win32gui.SendMessage(hwnd, win32con.WM_GETTEXT, buf_size, buf)
    text = buf.tobytes().decode("utf-16")[:text_length]

这样，就可以获取到窗口中显示出来的文本信息了。需要注意的是，不是所有窗口都能通过这种方式获取到文本信息，具体操作可能需要根据窗口的特点进行调整。此外，如果窗口中的文本信息过长，可能无法一次性获取全部文本，需要多次调用SendMessage函数来获取完整的文本信息。

使用paddleocr完成图像中的文本识别

好的，我可以为您讲解如何使用PaddleOCR完成图像中的文本识别。

PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle深度学习框架的开源OCR（Optical Character Recognition）工具库。它可以实现图像中的文字检测、文字识别、文本方向检测、表格分析等功能。

以下是使用PaddleOCR完成图像中的文本识别的步骤：

1. 安装PaddleOCR

可以使用pip命令安装PaddleOCR：

pip install paddleocr

2. 加载模型

使用PaddleOCR需要下载相应的模型文件。可以通过以下命令下载中英文OCR模型：

paddleocr --download chinese_models

下载完成后，可以使用以下代码加载OCR模型：

import paddleocr

ocr = paddleocr.OCR()

3. 进行文本识别

可以使用以下代码对图像中的文本进行识别：

import cv2

image_path = 'path/to/image'
image = cv2.imread(image_path)

result = ocr.ocr(image)
for line in result:
    print(line)

以上代码会输出图像中检测到的每一行文本。

值得注意的是，如果您的图像中包含多个文本区域，可以使用PaddleOCR的文本检测功能先对文本区域进行定位，然后再对每个文本区域进行文本识别。

希望这些信息对您有所帮助！