解释一下groupby

`groupby()` 是 Pandas 库中一个非常重要的函数，用于将数据集按照指定的条件进行分组，并对每个分组进行聚合操作。其基本语法如下：

grouped = df.groupby(by=grouping_columns)[columns_to_aggregate].aggregate_function()

其中，`df` 是待分组的数据集，`by` 参数指定了分组的条件，可以是一个列名、一个列名列表、一个字典等；`columns_to_aggregate` 参数指定了需要进行聚合操作的列，可以是一个列名、一个列名列表等；`aggregate_function` 参数指定了聚合操作的函数，可以是内置函数（如 `sum()`、`mean()`、`count()` 等），也可以是自定义函数。

`groupby()` 函数的返回值是一个 GroupBy 对象，可以对其进行多种操作，例如：

- 应用聚合函数：`grouped.agg(aggregate_function)`；
- 应用转换函数：`grouped.transform(transform_function)`；
- 应用过滤函数：`grouped.filter(filter_function)`；
- 遍历分组：`for name, group in grouped:`。

除此之外，GroupBy 对象还支持很多其他的操作，可以根据需要进行使用。

总的来说，`groupby()` 是 Pandas 库中一个非常强大的函数，可以实现数据集的多种分组聚合操作，对于数据分析和统计非常有用。