如何使用Python下载图片?

时间: 2024-05-13 22:11:54 浏览: 8
在Python中下载图片,可以使用requests模块获取图片的二进制数据,然后使用Python内置的IO模块将数据保存为图片。以下是一个简单的代码示例: ```python import requests import os # 图片的URL地址 url = "https://www.example.com/image.jpg" # 发送HTTP请求,获取响应数据 response = requests.get(url) # 如果请求成功,则保存图片到本地文件夹 if response.status_code == 200: # 创建文件夹 if not os.path.exists("images"): os.makedirs("images") # 获取图片名称 filename = os.path.join("images", os.path.basename(url)) # 将响应数据保存为图片 with open(filename, "wb") as f: f.write(response.content) print("图片已保存:", filename) else: print("请求失败:", response.status_code) ``` 以上代码中,首先使用requests模块发送HTTP请求获取图片的二进制数据,然后判断请求是否成功,如果成功则创建一个名为images的文件夹,并将图片保存到该文件夹中。如果请求失败,则输出错误信息。
相关问题

Python中如何下载图片?

在Python中,你可以使用`urllib`或者`requests`来下载图片。下面是使用`urllib`库的示例代码: ```python import urllib.request def download_image(url, save_path): urllib.request.urlretrieve(url, save_path) # 调用示例 image_url = "https://example.com/image.jpg" save_path = "path/to/save/image.jpg" download_image(image_url, save_path) ``` 在上面的代码中,`download_image`函数接受两个参数:图片的URL和保存路径。它使用`urllib.request.urlretrieve`函数来下载图片并保存到指定的路径。 如果你更喜欢使用`requests`库,可以使用以下示例代码: ```python import requests def download_image(url, save_path): response = requests.get(url) with open(save_path, "wb") as file: file.write(response.content) # 调用示例 image_url = "https://example.com/image.jpg" save_path = "path/to/save/image.jpg" download_image(image_url, save_path) ``` 在上面的代码中,`download_image`函数使用`requests.get`方法发送GET请求获取图片的内容,并使用`open`函数将内容写入到指定的文件路径中。

使用python爬虫下载图片

你可以使用Python的requests和beautifulsoup库来爬取图片。以下是一个简单的例子: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 要爬取图片的网页 url = 'https://www.example.com/images/' # 发送请求获取页面内容 response = requests.get(url) html = response.content # 使用BeautifulSoup解析页面 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') images = soup.find_all('img') # 遍历所有图片标签,获取图片链接并下载 for img in images: img_url = img['src'] img_name = img_url.split('/')[-1] with open(img_name, 'wb') as f: f.write(requests.get(img_url).content) ``` 以上代码会遍历指定网页中的所有图片标签,并将其下载到当前目录下。你可以根据实际需求修改代码。

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