python线程启动的太多导致程序卡死退出

一个常见的原因是程序启动的线程太多了，导致程序卡死或者崩溃。Python中的线程虽然轻量级，但是线程的数量也是有限制的。当线程数量达到一定的限制时，系统就会出现资源竞争，导致程序运行变慢或者崩溃。

解决这个问题的方法是限制线程的数量，可以使用线程池来控制线程的数量，比如使用`concurrent.futures.ThreadPoolExecutor`。这个类可以帮助我们创建一个线程池，并且可以设置线程的最大数量，当线程数量到达最大值时，新的任务会被放入队列中等待。

以下是一个示例代码：

import concurrent.futures
import time

def worker(num):
    print(f"Thread-{num} started")
    time.sleep(2)
    print(f"Thread-{num} finished")

if __name__ == '__main__':
    max_threads = 5
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=max_threads) as pool:
        for i in range(10):
            pool.submit(worker, i)

在这个例子中，我们创建了一个包含5个线程的线程池，然后我们提交了10个任务给线程池。线程池自动控制线程的数量，确保不会超过5个，当有线程完成时，线程池就会为下一个任务分配一个空闲的线程。

使用线程池可以避免程序启动过多的线程，从而导致程序卡死或者崩溃的问题。同时，线程池也可以提高程序的性能，因为线程池可以重复利用线程，避免了线程启动和销毁的开销。