matlab热卡填充

在MATLAB中，热卡填充（Hot Deck Imputation）是一种缺失数据处理方法，它通过从具有相似特征的观测值中随机选择一个来填补缺失值。以下是一个简单的示例代码，演示如何在MATLAB中使用热卡填充：

% 创建包含缺失值的示例数据
data = [1, 2, NaN, 4, 5, NaN, 7, 8, 9];

% 找到缺失值的索引
missing_idx = isnan(data);

% 使用热卡填充
filled_data = data;
filled_data(missing_idx) = data(randi(sum(~missing_idx), sum(missing_idx), 1));

% 显示填充后的数据
disp(filled_data);

在上面的代码中，首先创建了一个包含缺失值的示例数据向量`data`。然后，使用`isnan`函数找到缺失值的索引，并将其存储在`missing_idx`变量中。接下来，通过将随机选择的非缺失值赋值给缺失值，使用热卡填充来填补缺失值。最后，使用`disp`函数显示填充后的数据。

请注意，这只是热卡填充的一个简单示例，实际应用中可能需要更复杂的方法来处理不同类型的数据和缺失模式。