AttributeError: 'dict' object has no attribute 'most_common'

这个错误是因为你的代码中使用了一个"dict"对象，但是它没有"most_common"属性。根据提供的引用，这个错误可能与多GPU训练模型时保存模型权重的方式有关。在引用中，使用了self.netG.module.state_dict()来保存模型的权重。而在引用中，将代码改为了self.netG.state_dict()来保存模型的权重。所以，可能是在保存模型时，出现了一些错误，导致了该错误的出现。

相关问题

word_counts_top = word_counts_top.most_common(100) AttributeError: 'dict' object has no attribute 'most_common'怎么改正

`most_common()` 是 `collections.Counter` 类的方法，而你的 `word_counts_top` 是一个字典对象。所以你需要将其先转换成 `collections.Counter` 类型，再调用 `most_common()` 方法。可以按照以下方式修改代码：

import collections

word_counts_top = collections.Counter(word_counts_top)
word_counts_top = word_counts_top.most_common(100)

这样就可以正常使用 `most_common()` 方法了。

AttributeError: Trainer object has no attribute loss_items

AttributeError: 'Trainer' object has no attribute 'loss_items'是由于Trainer对象中没有名为loss_items的属性而导致的错误。要解决这个问题，需要检你的代码，确保在Trainer类中定义了loss_items属性或者在使用该属性之前进行了正确的初始化。如果你已经定义了loss_items属性，但仍然出现该错误，可能是因为你没有正确地引用该属性。请检查你的代码，并确保正确地使用了loss_items属性。