matlab+20000个电流电压数据+重燃弧时间分布图+代码

这里提供一个基于 Matlab 的示例代码，可以根据给定的电流电压数据绘制出重燃弧时间分布图。

% 读取数据
data = load('data.txt'); % 假设数据文件名为 data.txt

% 电流电压数据
current = data(:, 1); % 第一列为电流数据
voltage = data(:, 2); % 第二列为电压数据

% 计算重燃弧时间
breakdown_voltage = 10; % 设置击穿电压阈值
arc_duration = zeros(length(current), 1); % 初始化重燃弧时间数组
for i = 1:length(current)
    if voltage(i) > breakdown_voltage
        arc_duration(i) = 1; % 记录重燃弧时间为1
        for j = i+1:length(current)
            if voltage(j) < breakdown_voltage
                break; % 找到击穿后最近的电压下降点，跳出循环
            end
            arc_duration(i) = arc_duration(i) + 1; % 记录重燃弧时间
        end
    end
end

% 绘制重燃弧时间分布图
histogram(arc_duration, 'BinWidth', 1, 'Normalization', 'probability');
xlabel('Arc Duration (ms)');
ylabel('Probability');
title('Breakdown Arc Duration Distribution');

这段代码可以读取名为 data.txt 的文件，其中包含了 20000 个电流电压数据，第一列为电流数据，第二列为电压数据。在代码中，我们将击穿电压阈值设置为 10V，并且使用一个 for 循环来计算每个电压点的重燃弧时间。最后，我们使用 Matlab 的 histogram 函数来绘制重燃弧时间分布图。

请注意，这只是一个简单的示例代码，如果你的数据格式不同，或者需要更复杂的处理，你可能需要根据实际情况进行修改。