numpy 浮点数转整数
时间: 2023-08-08 15:13:26 浏览: 90
可以使用 numpy 的 round 函数将浮点数四舍五入为整数。示例如下:
```python
import numpy as np
num = 3.14
int_num = np.round(num).astype(int)
print(int_num) # 输出 3
```
如果要向下取整或向上取整,可以使用 numpy 的 floor 和 ceil 函数。示例如下:
```python
import numpy as np
num = 3.14
floor_num = np.floor(num).astype(int)
ceil_num = np.ceil(num).astype(int)
print(floor_num) # 输出 3
print(ceil_num) # 输出 4
```
相关问题
numpy浮点数乘以整数导致结果不准怎么修正
在进行浮点数乘以整数运算时,由于浮点数的精度限制,可能会导致结果不准确。这时可以考虑使用 numpy 库中的函数来修正。
可以使用 numpy 的 around 函数来修正浮点数的精度。around 函数可以进行四舍五入并指定精度,可以将乘积结果四舍五入到指定的小数位数。
具体操作如下:
1. 先进行浮点数和整数的乘积运算。
2. 将乘积结果作为 around 函数的输入值,并指定精度。
3. 获取 around 函数的输出值作为最终的修正结果。
下面是示例代码:
```python
import numpy as np
# 测试数据
a = 0.1
b = 3
# 乘积运算
c = a * b
# 修正浮点数精度
d = np.around(c, decimals=8)
# 打印结果
print("乘积结果:", c)
print("修正结果:", d)
```
在上面的示例代码中,我们将浮点数 a 和整数 b 相乘得到乘积 c。然后使用 around 函数将结果修正到小数点后 8 位,最终得到修正结果 d。
numpy浮点数省略小数
要在NumPy中省略浮点数的小数部分,您可以使用NumPy的round函数。以下是一个示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个包含浮点数的NumPy数组
arr = np.array([1.234, 2.345, 3.456])
# 使用round函数省略小数部分
rounded_arr = np.round(arr)
print(rounded_arr)
```
输出将是:
```
[1. 2. 3.]
```
在上面的示例中,round函数将浮点数四舍五入到最接近的整数,并返回一个新的NumPy数组。如果您希望直接更改原始数组,而不是创建一个新的数组,您可以使用NumPy的around函数:
```python
import numpy as np
# 创建一个包含浮点数的NumPy数组
arr = np.array([1.234, 2.345, 3.456])
# 使用around函数省略小数部分(原地修改)
np.around(arr, decimals=0, out=arr)
print(arr)
```
输出将是:
```
[1. 2. 3.]
```
在上面的示例中,around函数将浮点数四舍五入到最接近的整数,并直接修改了原始数组。通过指定decimals参数,您可以控制省略小数部分的精度。
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