hashset存储原理

Hashset 存储原理是利用哈希表来存储元素，通过将元素的值映射到哈希表中的一个位置来实现快速查找和插入。具体来说，当元素被添加到 Hashset 中时，Hashset 会计算元素的哈希值，并将其映射到哈希表中的一个位置。如果该位置已经有元素存在，那么 Hashset 会使用链表或红黑树等数据结构来解决哈希冲突，将新元素插入到链表或红黑树中。当需要查找元素时，Hashset 会先计算元素的哈希值，并在哈希表中查找该位置是否有元素存在，如果存在，则在链表或红黑树中查找该元素。由于哈希表的查找和插入操作的时间复杂度都是 O(1)，因此 Hashset 具有快速查找和插入的优势。

相关问题

hashset实现原理

HashSet 是基于哈希表实现的集合，它继承于 AbstractSet，实现了 Set 接口。HashSet 存储的元素是无序的，且不允许存储重复元素。

HashSet 的实现原理主要依赖于两个重要的概念：哈希函数和哈希冲突解决方法。

1. 哈希函数

哈希函数是将元素映射到哈希表中一个桶的函数。HashSet 中的哈希函数是通过调用元素对象的 hashCode() 方法来得到的。hashCode() 方法返回的是一个 int 值，该值可以作为元素在哈希表中的索引。

2. 哈希冲突解决方法

哈希冲突指的是不同的元素被映射到哈希表的同一个桶中的情况。HashSet 中采用的哈希冲突解决方法是链表法。当元素被映射到某个桶时，如果该桶已经有元素了，则将新元素添加到该桶对应的链表的末尾。

当链表长度达到一定程度时，链表转为红黑树，以提高查询效率。

当元素数量达到一定阈值时，哈希表会自动扩容，重新分配桶的数量，减少哈希冲突的发生，提高查询效率。

以上就是 HashSet 的实现原理。通过哈希函数和哈希冲突解决方法，HashSet 实现了高效的元素存储和查询。

hashset底层原理

HashSet底层实际上是一个HashMap容器，其中的元素是存储在HashMap的key中的，而value则是一个固定的Object对象。当我们向HashSet中添加元素时，HashSet会首先调用元素所在类的hashCode()方法，计算出元素的哈希值。然后根据这个哈希值，通过算法计算出元素在HashSet底层数组中的存放位置。在此位置上，HashSet会判断是否已经存在元素。如果存在，则判断两个元素是否相等，如果相等，则不添加；如果不相等，则采用链表的方式将该元素添加到链表的末尾。如果该位置上不存在元素，则直接将元素添加到该位置上。
举个例子来说明，假设我们向一个空的HashSet中添加两个Person对象p1和p2，它们的哈希值分别为h1和h2。根据算法计算出的位置分别为pos1和pos2。由于HashSet为空，所以直接将p1和p2添加到pos1和pos2的位置上。此时HashSet中的元素为[p1, p2]。当我们修改p1的name属性为"CC"后，再尝试移除p1。HashSet会再次计算p1的哈希值，得到新的位置pos3。由于pos3上已经存在元素p2，所以HashSet会遍历链表，判断是否有相等的元素。由于p1的name属性被修改为"CC"，与原来的"AA"不相等，所以p1会被移除。最终HashSet中的元素为[p2]。