为什么数据在储存器中最好按地址对齐方式存放？造成缓冲区溢出的根本原因是什么？

数据在储存器中按地址对齐方式存放可以提高数据读取的效率，因为CPU可以直接读取对齐的数据，而不需要进行额外的操作。造成缓冲区溢出的根本原因是程序访问了超出缓冲区范围的内存地址，导致数据被覆盖或者程序崩溃。

相关问题

什么是虚拟储存器？如何实现分页式虚拟储存器？

虚拟存储器是一种计算机内存管理技术，它允许操作系统将物理内存和硬盘空间组合起来，形成一个更大的、抽象的内存空间，从而使得运行的程序可以使用比实际可用内存更大的空间。

分页式虚拟储存器是一种实现虚拟储存器的方式，它将程序使用的内存空间分为大小相等的块，称为页面。当程序需要访问一个页面时，操作系统会将该页面从磁盘读取到内存中，并在内存中为该页面分配一个虚拟地址。当程序需要访问该页面时，它使用虚拟地址而不是物理地址，操作系统则将虚拟地址转换为物理地址，然后将请求发送到该物理地址。

实现分页式虚拟储存器的关键是建立虚拟地址和物理地址之间的映射关系。操作系统通常使用页表来维护这种映射关系。页表是一个数据结构，它存储每个页面的虚拟地址和对应的物理地址。当程序访问一个页面时，操作系统首先检查页表，找到对应的物理地址，然后将请求发送到该物理地址。如果该页面不在内存中，操作系统会将该页面从磁盘读取到内存中，并更新页表。

在实现分页式虚拟储存器时，还需要解决页面置换的问题。当内存中的页面不足时，操作系统需要从内存中选择一个页面进行置换，以便为新的页面腾出空间。常用的页面置换算法有FIFO算法、LRU算法等。

总之，分页式虚拟储存器是一种实现虚拟储存器的方式，它将程序使用的内存空间分为大小相等的块，称为页面，并使用页表来维护虚拟地址和物理地址之间的映射关系，从而使得运行的程序可以使用比实际可用内存更大的空间。

在Java中，商品价格类最好使用那种数据类型的变量储存？

在Java中，商品价格类最好使用BigDecimal类型的变量储存，而不是使用float或double类型。这是因为在计算商品价格时，我们需要保证计算精度，避免出现舍入误差等问题，而float和double类型的精度有限，可能会导致计算结果出现误差。

BigDecimal类型是Java中用于高精度计算的类，它可以精确表示任意大小和精度的带符号十进制数。BigDecimal类提供了很多方法，可以进行加、减、乘、除等基本的算术运算，同时还可以进行取整、比较大小等操作。

例如，我们可以使用以下代码创建一个BigDecimal类型的变量，并进行加、减、乘、除等操作：

BigDecimal price1 = new BigDecimal("10.99");
BigDecimal price2 = new BigDecimal("5.00");

BigDecimal sum = price1.add(price2);     // 加
BigDecimal difference = price1.subtract(price2);   // 减
BigDecimal product = price1.multiply(price2);  // 乘
BigDecimal quotient = price1.divide(price2);   // 除

需要注意的是，在创建BigDecimal类型的变量时，需要传入一个字符串类型的参数，而不是直接传入一个数值。这是因为直接传入一个数值可能会导致精度丢失。