刘岚，4 陈杰，5 张继，4 李华，4 刘岚，4 李华，5 刘岚，5 张继，6 李华，6 刘岚，5 张继，4 刘岚，6将DataFrame中的这样一列数据使用python拆分为两列

可以使用 Pandas 库中的 `str.split()` 方法将该列数据拆分为两列。

假设该列名为 `score`，可以使用以下代码：

# 导入 Pandas 库
import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'score': ['刘岚，4', '陈杰，5', '张继，4', '李华，4', '刘岚，4', '李华，5', '刘岚，5', '张继，6', '李华，6', '刘岚，5', '张继，4', '刘岚，6']
})

# 使用 str.split() 方法拆分 score 列
df[['name', 'value']] = df['score'].str.split('，', expand=True)

# 删除原始的 score 列
df = df.drop('score', axis=1)

# 输出结果
print(df)

输出结果：

   name value
0   刘岚     4
1   陈杰     5
2   张继     4
3   李华     4
4   刘岚     4
5   李华     5
6   刘岚     5
7   张继     6
8   李华     6
9   刘岚     5
10  张继     4
11  刘岚     6

可以看到，将原始的 `score` 列拆分为了 `name` 列和 `value` 列，其中 `name` 列包含姓名，`value` 列包含分数。拆分后的 DataFrame 的列顺序与原始的 DataFrame 不同，需要根据实际情况进行调整。