cuda11.7，cuDNN8.4.1安装tensorflow

首先，您需要根据您的操作系统和CUDA版本下载对应的cuDNN库。您可以在NVIDIA官方网站上下载cuDNN库。确保下载的版本与您的CUDA版本兼容。

然后，按照以下步骤安装TensorFlow：

1. 创建一个名为"tensorflow"的虚拟环境：

python3 -m venv tensorflow

2. 激活虚拟环境：

source tensorflow/bin/activate

3. 安装TensorFlow：

pip install tensorflow-gpu==2.6.0

请注意，这里安装的是TensorFlow 2.6.0版本，同时启用了GPU支持。如果您需要其他版本的TensorFlow，请替换版本号。

4. 验证TensorFlow是否成功安装：

python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"

如果没有报错，说明TensorFlow成功安装并启用了GPU支持。

希望这能够帮助您安装TensorFlow。如果您遇到任何问题，请查看TensorFlow文档以获取更多信息。