logstash + grok 正则语法

Logstash是一个数据收集、处理、转发的工具，而Grok是Logstash中用于解析日志的插件，可以通过预定义的模式或自定义正则表达式来解析日志。下面是一些常用的Grok正则语法：

1. 基本语法： %{PATTERN:fieldName}，将匹配的部分存储在指定的字段中。

2. 匹配数字： %{NUMBER:fieldName}。

3. 匹配IP地址： %{IP:fieldName}。

4. 匹配日期： %{DATESTAMP:fieldName}，可以指定日期格式。

5. 匹配文本： %{WORD:fieldName}，匹配单词。

6. 匹配路径： %{PATH:fieldName}，匹配文件路径。

7. 匹配URI： %{URI:fieldName}，匹配URL地址。

8. 匹配邮箱： %{EMAILADDRESS:fieldName}。

9. 自定义正则表达式： %{PATTERN:fieldName:REGEX}，其中REGEX为自定义的正则表达式。

以上是一些常用的Grok正则语法，可以根据实际需求进行选择和修改。

相关问题

logstash filter grok正则

Logstash filter grok正则是一种用于从未结构化的日志数据中提取有用信息的工具。它基于正则表达式，可以在日志数据中识别出特定的模式，并将其转换为结构化的数据。以下是一些常用的 grok 正则表达式示例：

- 提取 IP 地址：`%{IP:client}`
- 提取日期和时间：`%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp}`
- 提取数字：`%{NUMBER:bytes}`
- 提取 URL：`%{URI:url}`
- 提取日志级别：`%{LOGLEVEL:level}`
- 提取操作系统信息：`%{SYSLOG5424SD:os}`

在 Logstash 中使用 grok 正则表达式，可以通过在 filter 部分添加 grok 插件来实现。例如：

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{IP:client} %{USER:ident} %{USER:auth} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] \"%{WORD:verb} %{URIPATHPARAM:request} HTTP/%{NUMBER:httpversion}\" %{NUMBER:response:int} (?:-|%{NUMBER:bytes:int}) %{QS:referrer} %{QS:agent}" }
  }
}

以上是一个示例 grok 正则表达式，可以从 Apache 日志中提取客户端 IP 地址、用户名、认证信息、时间戳、请求方法、请求路径、HTTP 版本、响应码、字节数、referrer 和 user-agent 等信息，并将其转换为结构化的数据。

使用logstash+grok提取里面的所有ip和端口

可以使用logstash+grok来提取日志里的IP和端口信息。

首先，需要在logstash的配置文件中设置input和output，以及filter过滤器。

input可以是从文件读取，也可以是从网络接收。例如：

input {
  file {
    path => "/path/to/logfile.log"
    start_position => "beginning"
  }
}

output可以是写入文件，也可以是发送到其他服务。例如：

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

filter过滤器可以使用grok插件来提取IP和端口。例如：

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{IP:src_ip}:%{NUMBER:src_port} %{IP:dst_ip}:%{NUMBER:dst_port}" }
  }
}

这个例子中，使用%{IP}和%{NUMBER}分别匹配IP地址和端口号，并将它们命名为src_ip、src_port、dst_ip和dst_port。

最后，运行logstash即可：

bin/logstash -f /path/to/config.conf

logstash将会读取日志文件，提取IP和端口信息，并将结果写入Elasticsearch或其他目的地。