洗衣机模糊推理系统实验c语言代码

洗衣机模糊推理系统的实验通常是利用模糊逻辑（Fuzzy Logic）在C语言中实现的一种模拟决策过程。模糊逻辑允许处理不确定性信息，常用于控制算法，如自动控制系统。下面是一个非常简化的基本示例，展示了如何使用C语言创建一个简单的模糊逻辑规则库：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct {
    float low; // 输入变量的低阈值
    float high; // 输入变量的高阈值
    char* action; // 对应的操作结果
} Rule;

Rule rules[] = { 
    {0.3, 0.7, "正常洗涤"},
    {0.8, 1.0, "深度清洁"},
    {0.0, 0.2, "轻柔模式"}
};

void fuzzy_inference(float input) {
    int i;
    for (i = 0; i < sizeof(rules) / sizeof(Rule); i++) {
        if (input >= rules[i].low && input <= rules[i].high) {
            printf("输入值%f，根据模糊规则，当前操作建议：%s\n", input, rules[i].action);
            break;
        }
    }
}

int main() {
    float user_input;
    printf("请输入洗衣机当前的水位(范围0-1)：");
    scanf("%f", &user_input);

    fuzzy_inference(user_input);
    return 0;
}

在这个例子中，用户输入一个0到1之间的水位值，程序会根据预设的模糊规则判断出相应的洗衣模式。实际项目可能会更复杂，包括更多的模糊集、关联函数等。