在excel使用pandas,根据表B,移除表A中“费用名称”中与表B“剔除科目”的名称相同的所有行

可以使用pandas的merge函数和isin函数实现这一需求。首先，读取表A和表B的数据，并将表B中的“剔除科目”列的值存储为列表。然后，使用isin函数筛选出表A中的“费用名称”列中不包含在列表中的行，并将其保存为新的数据框。最后，将新的数据框保存为excel文件即可。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取表A和表B的数据
df_a = pd.read_excel('A.xlsx')
df_b = pd.read_excel('B.xlsx')

# 将表B中的“剔除科目”列的值存储为列表
exclude_list = df_b['剔除科目'].tolist()

# 使用isin函数筛选出表A中的“费用名称”列中不包含在列表中的行
filtered_df = df_a[~df_a['费用名称'].isin(exclude_list)]

# 将筛选后的结果保存为excel文件
filtered_df.to_excel('new_A.xlsx', index=False)

需要注意的是，这里假设表B中的“剔除科目”和表A中的“剔除科目”完全相同，如果存在不同的情况，需要进行相应的调整。另外，如果需要保留重复的行，可以在筛选函数中设置keep参数。