编写程序找出主字符串中的最短循环模式。当主字符串中存在多个循环模式时，返回长度最短的循环模式，若不存在则返回“nopattern"循环模式是指在主字符串中出现，且满足如下条件的子字符串: Solution l String findPattern(string content) ! 1)由至少1字符构成;2)字符串自身不是自身的循环模式3)在主字符串中出现2次及以上，并且从主字符串开始处开始一直重复循环出现，即主字符串全部由子字符串构成(若出现主字符的长度不是子字符串的长度的整数倍，那主字符中剩余的部分也必须和子字符串中从左开始的等长部分相同)。

以下是一种可能的实现方式：

def findPattern(content):
    n = len(content)
    for i in range(1, n+1):
        if n % i == 0:
            pattern = content[:i]
            if pattern * (n//i) == content:
                return pattern
    return "nopattern"

解释如下：

- 首先，我们遍历主字符串中所有可能的循环模式长度 $i$，从 1 到 $n$。因为循环模式长度必须是主字符串长度的因子，所以我们只需要考虑 $n$ 的因子即可。
- 对于每个长度 $i$，我们取主字符串的前 $i$ 个字符作为循环模式 $pattern$。
- 然后，我们检查主字符串是否可以由 $pattern$ 不断重复得到。具体地，我们检查 $pattern$ 重复 $n/i$ 次后是否等于主字符串。
- 如果找到了一个符合要求的循环模式，则直接返回。因为我们是从小到大遍历循环模式长度的，所以第一个找到的循环模式一定是长度最短的。
- 如果没有找到任何符合要求的循环模式，则返回 "nopattern"。

注意，这个实现的时间复杂度是 $O(n^2)$，因为我们需要遍历所有可能的循环模式长度，并且对于每个长度还需要检查是否符合要求。如果主字符串很长，这个算法可能会比较慢。如果需要更快的实现，可以考虑使用 KMP 算法等字符串匹配算法来优化。

相关问题

字符串中的最短循环模式

字符串中的最短循环模式，也称为字符串的最小循环节，是指一个字符串中可以重复多次的最短子串。例如，对于字符串 "abcabcabc"，其最短循环模式为 "abc"，因为它可以重复三次得到原字符串。

下面是求字符串最短循环模式的一种简单方法：

1. 遍历字符串，将字符串分成长度从1到n的子串；
2. 对于每个子串，判断是否能够将原字符串分成若干个该子串的拼接；
3. 如果能够拼接，则该子串为原字符串的循环模式；
4. 对于所有的循环模式，选择长度最短的作为最小循环节。

以下是 Python 代码实现：

def shortest_cycle(s):
    n = len(s)
    for i in range(1, n + 1):
        if n % i == 0:
            t = s[:i]
            if t * (n // i) == s:
                return t
    return s

# 测试
s = "abcabcabc"
print(shortest_cycle(s))  # 输出 "abc"

时间复杂度为 $O(n^2)$，空间复杂度为 $O(n)$。

java字符串中的最短循环模式

字符串的最短循环模式指的是将字符串的一部分移动到字符串的末尾后形成的新字符串，如果存在这样的模式，则其长度为字符串长度减去最长公共前缀和最长公共后缀的长度。

具体做法是使用 KMP 算法求出最长公共前缀和最长公共后缀的长度，然后用字符串长度减去这两个长度的和即可得到最短循环模式的长度。

以下是 Java 代码示例：

public static int shortestCycle(String s) {
    int n = s.length();
    int[] next = new int[n + 1];
    int j = next[0] = -1;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        while (j >= 0 && s.charAt(i - 1) != s.charAt(j)) {
            j = next[j];
        }
        next[i] = ++j;
    }
    int len = n - next[n];
    if (n % len == 0) {
        return len;
    }
    return n;
}

该方法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是字符串的长度。