用c# 语言 写一个 递归算法

语言怎么输出“Hello World”？

可以使用printf语句，在双引号内写入“Hello World”，然后在语句的结尾加上分号，如下所示：

printf("Hello World");

当程序运行时，输出将显示为“Hello World”。

相关问题

用C#写一个堆排序算法

以下是用C#语言实现堆排序算法的代码：

using System;

public class HeapSort
{
    public void Sort(int[] arr)
    {
        int n = arr.Length;

        // 构建最大堆
        for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
            Heapify(arr, n, i);

        // 一个个将堆顶元素移到数组末尾
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--)
        {
            // 将当前堆顶元素与数组末尾元素交换
            int temp = arr[0];
            arr[0] = arr[i];
            arr[i] = temp;

            // 对剩余元素重新构建最大堆
            Heapify(arr, i, 0);
        }
    }

    // 将以某个节点为根的子树构建成最大堆
    void Heapify(int[] arr, int n, int i)
    {
        int largest = i;   // 初始化最大元素为根节点
        int left = 2 * i + 1;   // 左子节点
        int right = 2 * i + 2;  // 右子节点

        // 如果左子节点比根节点大，则更新最大元素
        if (left < n && arr[left] > arr[largest])
            largest = left;

        // 如果右子节点比根节点大，则更新最大元素
        if (right < n && arr[right] > arr[largest])
            largest = right;

        // 如果最大元素不是根节点，则交换根节点和最大元素位置，并继续递归调整子树
        if (largest != i)
        {
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[largest];
            arr[largest] = temp;

            Heapify(arr, n, largest);
        }
    }

    // 测试
    static void Main(string[] args)
    {
        int[] arr = { 12, 11, 13, 5, 6, 7 };
        HeapSort heapSort = new HeapSort();
        heapSort.Sort(arr);

        Console.WriteLine("排序后的数组:");
        foreach (int num in arr)
            Console.Write(num + " ");
    }
}

在上面的代码中，`HeapSort` 类实现了堆排序算法。`Sort` 方法接受一个整数数组作为输入，并将其按升序排序。`Heapify` 方法用于将以某个节点为根的子树构建成最大堆。

在 `Main` 方法中，我们创建了一个整数数组并将其传递给 `Sort` 方法。然后，我们在控制台上打印输出排序后的数组。

用C sharp语言写一个MCTS算法

MCTS（蒙特卡罗树搜索）是一种用于游戏树搜索的算法。在 C# 中实现 MCTS 算法可以使用递归算法。

以下是一个示例代码：

class MCTS
{
    // 节点类
    public class Node
    {
        public int wins; // 胜利次数
        public int visits; // 访问次数
        public List<Node> children; // 子节点
        // ... 其他变量和方法
    }

    public Node Root;

    public void Search()
    {
        // 选择当前最佳节点
        Node current = SelectBestNode();
        // 如果当前节点为叶子节点，则进行评估
        if (IsLeafNode(current))
        {
            EvaluateLeafNode(current);
        }
        // 如果当前节点不是叶子节点，则继续搜索
        else
        {
            Search();
        }
    }

    // 选择当前最佳节点
    public Node SelectBestNode()
    {
        // ...
    }

    // 判断是否为叶子节点
    public bool IsLeafNode(Node node)
    {
        // ...
    }

    // 对叶子节点进行评估
    public void EvaluateLeafNode(Node leaf)
    {
        // ...
    }
}

这只是一个简单的 MCTS 示例，实际应用中还需要考虑其他因素，如选择、更新和资源限制。