本关任务：编写一个能过滤非数值类和含异常值的数据类型的小程序。

编写一个能够过滤非数值类和异常值的小程序，通常是在数据预处理阶段的一个常见步骤。这个过程可以用多种编程语言完成，这里以Python为例：

def filter_data(input_list):
    # 定义函数，输入是一个列表
    numeric_values = []
    
    for item in input_list:
        try:
            # 尝试将元素转换为浮点数，如果无法转换则会抛出ValueError异常
            float_value = float(item)
            # 检查是否是无穷大或不是实际数字（如 'nan')
            if not (float('inf') == float_value or float('-inf') == float_value or math.isnan(float_value)):
                numeric_values.append(float_value)
        except ValueError:
            # 如果转换失败，说明这不是数值型数据，跳过
            pass

    return numeric_values

# 测试示例
data = ['1', '2.5', 'three', '4.0', 'nan', 'inf', '-inf']
filtered_data = filter_data(data)
print("Filtered data:", filtered_data)