pandas merge 并表

`pandas`中的`merge`函数是用于数据合并的核心操作，它可以帮助你在DataFrame对象之间根据特定的列（键）进行连接或合并，创建一个新的DataFrame。`merge`通常用于处理多个数据源之间的关联，比如从不同的表格中获取相关数据并整合在一起。

`merge`函数的基本语法如下：

merged_df = pd.merge(left_df, right_df, how='inner', on='key_column')

参数说明：
- `left_df` 和 `right_df`：要合并的两个DataFrame对象。
- `how`：合并类型，可选值包括 'inner' (默认)、'outer'、'left'、'right'，分别表示内连接、外连接、左连接和右连接。
- `on`：指定连接的键列名，这是两个DataFrame中用于匹配的列。

例如，如果你有两个DataFrame，一个包含客户信息（Customer），一个包含订单信息(Order)，并且它们都有一个共同的客户ID（customer_id），你可以使用`merge`将这两个DataFrame根据这个ID进行连接，获取每个客户的详细订单信息。

相关问题：
1. 在哪些情况下你会选择使用'outer'连接而不是'inner'连接？
2. 如果想要保留所有行，即使没有匹配的关键列，