matlab 求基频,matlab语音信号基频参数提取

在MATLAB中，可以使用自相关函数来计算语音信号的基频。以下是一个基本的示例代码：

% 读取语音文件
[x, fs] = audioread('filename.wav');

% 设置帧长和帧移
frameLength = 20; % 毫秒
frameShift = 10; % 毫秒

% 将帧长和帧移转换为样本数
frameLength = round(frameLength / 1000 * fs);
frameShift = round(frameShift / 1000 * fs);

% 计算自相关函数
r = xcorr(x, frameLength, 'coeff');

% 从自相关函数中提取基频
[~, locs] = findpeaks(r(frameLength+1:end));
fundFreq = fs / locs(1);

在上面的代码中，首先读取语音文件并将其存储在变量`x`中。然后，设置帧长和帧移，并将它们转换为样本数。接下来，使用`xcorr`函数计算自相关函数，并将其存储在变量`r`中。最后，使用`findpeaks`函数找到自相关函数的峰值，并计算基频。基频存储在变量`fundFreq`中。

请注意，上面的代码仅适用于单个帧。如果您需要计算整个语音信号的基频，您需要将其划分为多个帧，并在每个帧上重复上面的过程。

相关问题

matlab 求基频

MATLAB是一种强大的数值计算和科学编程软件，它可以用于各种数学和工程应用。在MATLAB中求基频可以通过多种方法实现，以下是其中两种常用的方法：

1. 傅里叶变换：使用MATLAB中的fft函数可以对信号进行傅里叶变换，然后通过找到频谱中最大的幅值对应的频率来确定基频。

2. 自相关函数：自相关函数可以用于寻找信号中的周期性。在MATLAB中，可以使用xcorr函数计算信号的自相关函数，然后通过找到自相关函数中第一个峰值对应的延迟来确定基频。

matlab如何提取信号基频

要提取信号的基频，可以使用MATLAB中的自相关函数。自相关函数可以给出信号与其本身滞后一定时间的相似度，而信号的基频对应的滞后时间就是一个自相关函数的最大峰值位置。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，可以帮助你提取信号的基频：

% 生成一个示例信号
Fs = 1000;              % 采样率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs;      % 时间向量
f1 = 50;                % 信号频率1
f2 = 100;               % 信号频率2
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);   % 合成信号

% 计算信号的自相关函数
[R, lag] = xcorr(x);

% 找到自相关函数的最大峰值位置
[~, idx] = max(abs(R));
fund_freq = abs(lag(idx));    % 基频对应的滞后时间

% 计算基频
f0 = Fs/fund_freq;

% 输出结果
disp(['信号基频为：' num2str(f0) ' Hz']);

该代码将首先生成一个包含两个正弦波的示例信号，然后计算信号的自相关函数并找到最大峰值位置。最后，基于基频对应的滞后时间，计算信号的基频并输出结果。