使用python将图片中的表格转化为excel中可编辑的表格，运用opencv库

非常感谢您的提问。要将图片中的表格转换为Excel中可编辑的表格，您可以使用Python中的OpenCV库和Pandas库。以下是一个简单的代码示例：

import cv2
import pandas as pd

# 读取图片
img = cv2.imread('table.png')

# 将图片转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

# 查找表格轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 将表格轮廓转换为矩形
rects = [cv2.boundingRect(cnt) for cnt in contours]

# 将表格中的数据转换为DataFrame
data = []
for rect in rects:
    x, y, w, h = rect
    crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
    crop_img = cv2.cvtColor(crop_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    crop_img = cv2.threshold(crop_img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
    text = pytesseract.image_to_string(crop_img, lang='eng', config='--psm 6')
    data.append(text.split('\n'))

df = pd.DataFrame(data)

# 将数据保存为Excel文件
df.to_excel('table.xlsx', index=False, header=False)

请注意，此代码示例需要安装OpenCV和Pandas库，并且需要使用OCR库（例如Tesseract）来识别表格中的文本。此外，此代码示例仅适用于简单的表格，对于复杂的表格可能需要进行更多的处理。