django中查询出的一个模型对象，如何做一次非惰性查询所有数据

在 Django 中，查询出的模型对象默认是惰性查询，也就是说只有在需要访问数据时才会进行查询，可以通过以下两种方法进行一次非惰性查询：

1. 使用 `list()` 函数将 QuerySet 对象转换为列表。

from myapp.models import MyModel

queryset = MyModel.objects.all()  # 查询所有 MyModel 记录
my_objects = list(queryset)  # 将 QuerySet 对象转换为列表，进行一次非惰性查询

2. 在查询时设置 `select_related()` 或 `prefetch_related()` 选项，这些选项将会通过一次 SQL 查询将关联字段的数据一起查询出来。

from myapp.models import MyModel

# 使用 select_related() 查询所有 MyModel 记录及其关联表（以 ForeignKey、OneToOneField、GenericForeignKey 等关联）
queryset = MyModel.objects.all().select_related()
my_objects = list(queryset)  # 进行一次非惰性查询

# 使用 prefetch_related() 查询所有 MyModel 记录及其关联表（以 ManyToManyField、GenericRelation 等关联）
queryset = MyModel.objects.all().prefetch_related()
my_objects = list(queryset)  # 进行一次非惰性查询

需要注意的是，上述两种方法都会将查询出的所有记录存储在内存中，如果数据量过大可能会导致内存占用过高。因此在实际应用中，需要根据实际情况进行选择，避免出现性能问题。